中医药大学谈高校财务数据质量提升几点建议
发布时间:2016-08-30 点击数:706  正文:【 放大 】【 缩小
简介:高校业务千变万化,数据却相对稳定。如果数据质量佳、数据储备充足,系统可快速生成各类图形表格,领导决策将不再依赖主观判断,而是让数据成为公正的“裁判”。较高质量的财务数据能更好服务于高校师生员工,更好服务于学校领导决策,并对提升高校财务服务水平具有重大促进作用。一 ...
高校业务千变万化,数据却相对稳定。如果数据质量佳、数据储备充足,系统可快速生成各类图形表格,领导决策将不再依赖主观判断,而是让数据成为公正的“裁判”。较高质量的财务数据能更好服务于高校师生员工,更好服务于学校领导决策,并对提升高校财务服务水平具有重大促进作用。

一、高校财务数据存在质量不高问题的原因分析

(一)高校的财务数据采集平台建设缺乏统一标准。

标准是社会化生产的内在要求。缺乏标准和规范的直接后果就是组织内部不同信息管理系统之间的数据接口存在差异,不能够相互联系,使得不同信息管理系统各自为政,成为一个个的信息孤岛。高校财务数据采集平台建设的重要目标就是与高校其他信息管理系统整合成为一体化的信息系统,各个信息可以共享,共同为决策服务。标准的缺乏使得这一目标难以实现。

(二)缺乏财务数据采集平台建设人才。

财务数据采集平台的建设离不开必要的人力资源,是将财务管理与计算机技术、网络技术结合在一起进行使用的过程。无论是开发人员还是使用人员都需要具备相关的知识,如财务管理知识、计算机知识以及网络知识等。目前,高校财务人员,尤其是达到一定年龄的员工,对财务管理比较熟悉,而对计算机知识和网络知识知之甚少,这对财务数据采集平台建设的过程以及后期的使用都会产生十分不利的影响。

(三)财务人员对财务数据采集建设的重要性认识不足。

长期以来,高校管理的重点是教学、科研,对处于教辅地位的财务没有足够的重视。对财务的认识还是“重进轻出”、“重核算,轻管理”、“重经费分配、轻财产监督”的传统理财思想,未能充分认识到财务数据可靠性、可理解性、相关性在财务管理中的重要作用以及对整个高校管理的战略意义,忽略了财务信息相关利益者对财务数据准确性的需求程度。因此,一直以来,高校在财务数据采集建设中投入的精力不大,经费不充足,人才配套也不充足,信息化建设的进程受到影响。

高校财务管理工作人员按照相关要求,每年均参加相应的继续教育学习,每个星期有一次部门学习机会,但效果不是很好。随着财务信息化建设的发展,财务人员已经逐步从繁琐的日常核算业务中解脱出来,但是思想观念还未转变,认为只要做好核算和监督就行了,未能意识到网络信息技术对高校财务工作带来的变革,未能主动提高财务管理的水平,服务好财务信息的需求者。大部分财务人员只能使用财务各个子系统的基本功能,对于系统的升级维护,以及各种统计报表的生成,或者更个性化功能的挖掘使用,较为欠缺。这些需要花时间和精力,相当于增加平日工作量,人员自身素质不够硬的话做不到,部门的激励机制没跟上也做不到。

(五)财务信息系统使用不充分,过度依赖软件供应商。

多数高校财务信息系统建的多、用的少;功能多,能用的少,积累的数据也有限。有的信息标准没有统一,缺乏对财务各个子信息系统的全局规划,达不到要求,数据也接不进来,就会形成数据碎片化。

二、提升高校财务数据质量的几点建议

财务数据质量水平取决于高校财务管理水平,同时也反映了高校整体信息化水平。提升高校财务数据质量,离不开“人员、工具、机制”。事情必须人来做,好的工具可以事半功倍,机制合理健全可以让人更规范、更有激情地去工作。

(一)增强认识,加大基础经费投入。

财务数据采集要从源头抓起,管理层带头重视,增强认识财务数据质量的重要性,在人才配备及经费投入方面给予支持。工欲善其事,必先利其器,加大经费投入购置信息化软件系统,引进复合型财务人才,是提升财务数据质量的基础保障。

(二)强化学习,提高财务人员业务素质。

财务部门应积极开展信息技术方面的培训以提高财务人员的信息素养,引导他们认同信息技术所带来的各种变化,确立数字化校园环境下的理财思想。财务部门还应有针对性地培养财务信息化方面的骨干,加强财会队伍的建设。财务人员应虚心向已选择的供应商认真学习,摸清软件功能细点,减少误操作几率,争取在有限的预算和资源下实现软件使用效益最大化,为采集高质量的财务数据做准备。

(三)持续以恒,建立全面的数据治理框架。

各个高校财务信息化初期都会建设信息标准,但普遍执行不力,没有全局性的规划,也缺乏监管手段。在具体治理过程中,一要注重代码标准的落地。只有代码标准落地了,数据质量才有保障。二要解决数据的采集与共享。在采集过程中,注意数据的存储,并确保把数据的各种痕迹留存下来。在此过程中,学校需要设置配套工具进行实时监测,发现运行的结果与制定的目标两者之间的偏差,然后持续进行优化迭代。

当然,财务数据的治理不可能一步到位,而是一个持续的过程。数据的产生源自业务系统,只有作为源头的业务系统规范了,数据质量高了,数据中心的数据才能丰富起来。

(四)推广数据消费,倒逼财务数据质量提升。

财务应用只有用起来,才会持续产生有价值的财务数据。只有被流程实时牵引的数据,才是高质量的数据。通过为师生用户和管理者提供财务数据服务,才能验证财务数据的准确性。基于服务过程中的财务数据消费,最终又能反向推动财务数据质量的优化。

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