电信3G牌照发放后，市场竞争加剧，如何对电信企业基层经营单位的经营情况和财务业绩开展综合绩效评估，引导规模与效益双提升，是困扰电信公司管理层的难题。针对企业内常用的传统多指标评价方法的弊端，本文在评估指标的选取上和综合绩效评估排名上分别借鉴国内比较客观的选择方法，利用主成分分析法来评估电信基层企业经营绩效，提供一个相对公平公正且科学的评估方法。进行综合绩效评估的根本目的，是要通过分析结果认识并纠正经营上的缺点和短板，进一步提高效益。
一、电信企业综合绩效评价指标的选取
结合电信企业特点，能够反映基层企业综合绩效的各类指标非常多，因此必须对指标进行进一步筛选。本文采用非参数Kruskal-Wallis检验法(王璐 庞皓 2007)，该方法兼顾了指标体系的代表性和全面性，首先将全部指标初步分为盈利能力、营运能力、发展能力、降本增效等四方面，然后在每个方面里选取若干候选指标。通过SPSS19.0软件对每个方面中的指标群进行非参数Kruskal-Wallis检验，将没有显著性差异的指标归为一个子类，这样每个方面就细分为若干子类。从每个子类中选择代表性最强的指标来反映该子类的属性，最后将每个方面各个子类中代表性最强的指标联合起来，就构成了理想的综合评价指标体系。本次采用显著性水平为0.05，当两指标间的显著性差异水平小于0.05，就认为指标间存在很大差异，不能归为一类，否则归为一类。根据SPSS19.0软件的计算结果，并经过企业内部专家会议审议确认，筛选了20个指标，这些指标基本涵盖了当前电信基层企业经营绩效情况，筛选后的指标为：1、收支系数;2、主营收入增长率;3、移动终端投入产出比;4、营销成本占收比;5、维修费占收比;6、营业厅外包费用占收比;7、折旧摊销占收比;8、应收账款占收比;9、资本支出占收比;10、固定资产周转率;11、劳动生产率;12、万元移动营销费拉动净增用户数;13、FTTH端口利用率;14、行政办公费用占收比;15、能源性费用占收比;16、光网及IPTV终端回收率;17、退铜净收益;18、移动用户离网率;19、宽带用户离网率;20、移动收入增长率，分别用X1-X20表示这20个指标。
二、综合绩效评价指标的正向化与无量纲化
在上述选择出的20个指标中，有些是指标值越大评价效果越好的指标，称为正向指标，例如主营收入增长率、劳动生产率、固定资产周转率、光网及IPTV终端回收率等等，有些是指标值越小评价效果越好的指标，称为逆向指标，例如行政办公费用占收比、移动用户离网率、宽带用户离网率、应收账款占收比等等。由于正向指标与负向指标不能简单地加权求和，因此，在综合绩效评价时，首先必须将指标同趋势化，一般是将逆向指标转化为正向指标，所以也称为指标的正向化。本文采用极大值减样本值法来进行指标的正向化处理，即用每个指标的样本的极大值分别减原样本后得到新的样本数据，这种正向化线性变换不会改变指标值的分布规律，变换后的指标分布与原有指标样本分布相同，是比较好的变换方法(叶宗裕 2003)。指标样本数据的采集是2012年14个基层分公司的20个指标的数据，对20个指标中的负向指标进行正向化处理的方法用数学表达式为(仅对20个指标中的那些负向指标进行该变换)：
同时由于不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，有的指标是百分比如主营业务收入增长率、收支系数及应收账款占收比等等指标，有的是价值量例如退铜净收益、劳动生产率等等指标，为了消除指标不同量纲带来的不可公度性，还应将各评价指标作无量纲化处理，有的文献也称为标准化处理(叶宗裕 2003)。本次评价中，无量纲化的方法是样本减去均值后除以样本标准差，在对原始样本进行正向化处理后，再经标准化转换后，新生成的指标样本的均值为0，方差为1，消除了量纲和数量级的影响。该方法用数学表达式为：
为第j个指标的均值，为第j个指标的样本标准差。
三、主成分分析法的实证分析
通过上述对原始指标的数据进行正向化处理及无量纲化处理后，接下来需要对变换后的指标数据进行综合评价及排名。由于前文所述传统方法的弊端，我们通过检索文献，关于对多个单位的多指标综合绩效评价，目前主成分分析方法是一种广泛运用的方法(刘根霞 2012，李建忠 2013)，是在损失很少信息量的前提下，把多个指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法，生成的综合指标称为主成分，该方法的基本思想是降维，将原有的20个变量信息浓缩为少数综合变量，这些综合变量不仅保留了原始变量的主要信息，而且互不关联，从而更易于抓住问题的本质。
我们针对上海某电信运营商的14个基层分公司，获取上述20个指标的2012年的实际完成值，先通过前文所述方法对负向的指标进行正向化处理，然后再对其进行无量纲化处理，利用SPSS19.0软件(时立文 2012)，首先进行20个变量之间的相关分析，相关系数矩阵结果显示(相关系数矩阵略)，相关系数超过0.3的相关系数超过三分之二，可见许多变量之间直接的相关性比较强，证明他们存在信息上的重叠，适合主成分分析，软件计算可得主成分贡献率及累计贡献率，得到如下方差分解主成分提取分析表(左见表1)。
通过表1，主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前4个主成分，由表1可知，前四个主成分浓缩了原始变量86.762%的信息。其中，第一个主成分提取了原始变量59.757%的信息量，第二个主成分提取了原始变量10.72%的信息，第三个主成分提取了原始变量9.676%的信息，第四个主成分提取了原始变量6.609%的信息。因此，本文选取4个主成分进行分析。利用SPSS软件计算结果，该四个主成分的载荷矩阵如上表2(此处Yi代表原始指标通过正向化和无量纲化变换后的指标)：
从表2可以看出，收支系数(Y1)、移动终端投入产出比(Y3)、营销成本占收比(Y4)、维修费占收比(Y5)、营业厅外包费用占收比(Y6)、折旧摊销占收比(Y7)、固定资产周转率(Y10)、劳动生产率(Y11)、行政办公费用占收比(Y14)等指标在第一主成分上有较高载荷,说明第一主成分基本反映了这些指标的信息，综合这些指标的经济意义，第一主成分主要反映了基层单位经营效益方面的信息;应收账款占收比(Y8)、FTTH端口利用率(Y13)、能源型费用占收比(Y15)、终端回收率(Y16)、移动用户离网率(Y18)及宽带用户离网率(Y19)等指标在第二主成分上有较高载荷,说明第二主成分基本反映了这些指标的信息，反映了基层单位运营能力方面的信息;同样，主营业务收入增长率(Y2)、资本支出占收比(Y9)及移动收入增长率(Y20)等指标在第三主成分上有较高载荷，说明第三主成分基本反映了这些指标的信息，反映了基层单位业务发展方面的信息，万元移动营销费用拉动净增用户数(Y12)及退铜净收益(Y17)在第四主成分上有较高载荷,说明第四主成分基本反映了这些指标的信息，反映了基层单位降本增效方面的信息。所以提取四个主成分是可以基本反映全部指标的信息，决定用四个新的综合变量来代替原来的20个变量。
接着，通过SPSS软件计算各主成分的系数矩阵，用表2(主成分载荷矩阵)中的数据除以主成分相对应的特征值开平方根便得到四个主成分中每个指标所对应的系数，如左上表3主成分系数矩阵所示：
由上述主成分系数矩阵表，可以写出四个主成分的线性组合表达式，如第一主成分的线性组合为：
F1=0.2817Y1-0.1718Y2+0.2476Y3+0.2777Y4+0.2748Y5+0.2705Y6+0.2762Y7-0.2447Y8-0.2638Y9+0.276Y10+0.2719Y11-0.0078Y12+0.0804Y13+0.2768Y14+0.2141Y15-0.0628Y16+0.1828Y17-0.2181Y18-0.1846Y19-0.0017Y20
同理，可以写出第二至第四主成分F2、F3、F4的线性表达式，将原始20个指标的样本Xij经过正向化及无量纲化后的数据Yij代入上述F1至F4的线性组合，可以得到14家基层单位在四个主成分上的得分，然后再以四个主成分的累积方差贡献率为权重进行加权求和，得到14家单位的综合绩效得分和排名，即：F=59.757%×F1+10.72%×F2+9.676%×F3+6.609%×F4，如下表4所示(以下以第一至第十四分公司代指该电信企业下属的14家基层经营单位)。
由于对原始指标的样本数据先后进行了正向化和无量纲化的处理，上表中正负数据仅仅代表了该基层单位的综合评估情况与平均水平的位置关系，不是直接代表的该分公司的效益水平，通过上表F1得分情况可以看出，第三及第六分公司的经营效益较好，第七及第九分公司与平均水平最接近，第十一及第十四分公司经营效益较差，与平均水平相差很大，从F2得分看，第九分公司运营能力最强，第五分公司运营能力最差，从F3得分看，第八分公司业务发展最好，第一分公司业务发展最差，从F4得分看第一分公司降本增效工作最好。从各单位综合绩效得分的排名来看，第六分公司最好，第十四分公司最差，排名第一的第六分公司的短板在于降本增效方面的工作需要进一步提高，排名最后的第十四分公司当务之急是提高运营效益和运营能力。根据加权求和后的F的得分及排名，可以对14家基层单位进行综合绩效评价，排名结果表明，与企业管理实践是非常吻合的。
通过以上我们对电信基层企业的综合绩效评价的实证分析，结果表明，电信运营商的基层经营单位综合绩效参差不齐，总体运营较好的单位与较差的单位差距很大，通过分析也看到，在运营效益、运营能力、业务发展及降本增效等方面，部分基层公司的得分较高，通过分析也可以看出在一些方面与平均水平差距较大的单位，也能找到短板，从而能更有效地改进管理，提高综合绩效水平。
基于主成分分析法的电信企业综合绩效评价实证研究
简介： 电信3G牌照发放后，市场竞争加剧，如何对电信企业基层经营单位的经营情况和财务业绩开展综合绩效评估，引导规模与效益双提升，是困扰电信公司管理层的难题。针对企业内常用的传统多指标评价方法的弊端，本文在评估指标的选取上和综合绩效评估排名上分别借鉴国内比较客观的选择 ...
责任编辑：
参与评论
验证码：
用户名
